2023年1月（yuè）16日，中（zhōng）科米兰官方网页版和迪宏（hóng）自主研发（fā）的（de）TimesAI深度学习开发平台新能源版发布（bù）会在东莞（wǎn）常（cháng）平国际创新港隆重举行。同时举办的还（hái）有（yǒu）中科米兰官方网页版和迪宏东莞公司新园区（qū）和中（zhōng）国（guó）科学技（jì）术大学东莞校友会新会址的揭牌仪式（shì）。中（zhōng）国科学（xué）技术大学东莞（wǎn）校友会童平（píng）会长及校友会主要成员，常平镇（zhèn）党委（wěi）刘裕昌书（shū）记及各机关主要（yào）负责（zé）人（rén），客户、合作伙伴（bàn）及多家（jiā）媒体（tǐ）共同见证了这（zhè）一重要时刻。
发布会上（shàng），董事长（zhǎng）兼CEO令（lìng）狐彬博士阐述（shù）了（le）2023年国际和国（guó）内的工业发展态势，尤其（qí）强调工业AI的未来，需要一个纵横全（quán）能的工业AI平台。由此中科米兰官方网页版和迪宏联合中科（kē）院合（hé）肥物（wù）质（zhì）科学研究院，集中200多名尖端（duān）的AI算法人才和AI工程团队，经过（guò）多年的科学研发和工程实践，推（tuī）出了行业顶尖的（de）工业AI引擎产品——TimesAI深度学习开（kāi）发（fā）平台，目（mù）前广泛（fàn）应用于3C、锂（lǐ）电、光伏、半导体等（děng）行（háng）业。
中科米兰官方网页版和迪宏是一家（jiā）专注研（yán）发深度学习算（suàn）法（fǎ）平台及智（zhì）能（néng）装备的工业AI平台（tái）企业。其主要产品有TimesAI深度学习开发平台、AI数字工厂等一系列产（chǎn）品，主要应用于工业产品外观缺陷（xiàn）检测、生产制造大数据计（jì）算（suàn）、生产预（yù）测和决策等方面。
长久以来，中科（kē）米兰官方网页版和迪宏一（yī）直（zhí）秉承着用人工智能技术赋能生产（chǎn）制造（zào），通（tōng）过智（zhì）能化手（shǒu）段把传统工（gōng）业生（shēng）产的全（quán）链条要（yào）素（sù）打（dǎ）通，更好地推动（dòng）制造业的数字化、智能化、无人化转型。中科米兰官方网页版和迪宏在东莞、广州、苏州（zhōu）、上海共有4家子公（gōng）司，在成都有（yǒu）颇具（jù）规模（mó）的项目基（jī）地。扎根在珠三角、长三角和中西部地区，便于为制造（zào）业客户（hù）提供软硬件一体化（huà）解决（jué）方案和（hé）及（jí）时响（xiǎng）应的售后服务。
2018年，中科（kē）米兰官方网页版和迪宏切入3C领域，运（yùn）用（yòng）深度学习（xí）技术实现（xiàn）3C精密件外观缺（quē）陷检测，主要用于冲压、模切、CNC、焊接、注塑等多种工艺的产品。首（shǒu）次解决了（le）复杂背景下平面和（hé）立体手机（jī）听筒网检测、手机防水透气（qì）膜检测，填补（bǔ）了行业内的技术空白。
2021年，中科米兰官方网页版和迪宏切（qiē）入新能源领域，在锂电池制造的涂（tú）覆、卷绕、分切（qiē）、叠片、注（zhù）液、封包等多工艺段（duàn）实现视觉应用，使生产过程（chéng）借助机器视觉提升（shēng）效率、提高产（chǎn）品品质。中（zhōng）科米兰官方网页版和迪宏已服务了珠海冠宇、赣锋（fēng）锂业（yè）、璞泰来等多家行业知（zhī）名（míng）企业。
TimesAI 检（jiǎn）测产品数量超十亿级别
TimesAI是中科迪（dí）宏基于（yú）机器（qì）视觉和（hé）深度学习而自（zì）主研（yán）发的开（kāi）发平台。该（gāi）平台构建了2D/3D视觉算法库、深度学习自（zì）训（xùn）练平台、工业（yè）产品缺（quē）陷库、工（gōng）业机器（qì）人通（tōng）讯库，高精度实现（xiàn）产品外观缺陷检测、缺（quē）陷数据细分类与实时反馈（kuì）。
截止到目前，中科（kē）米兰官方网页版和迪宏（hóng）的（de）工程项目已经检测的产品数量达十几（jǐ）亿级（jí）别，为TimesAI的类（lèi）脑深度学习模型积累（lèi）了（le）大量的工业数（shù）据（jù），同时TimesAI支（zhī）持持续学习，能（néng）够在10分钟（zhōng）-60分钟时间内，完（wán）成（chéng）对（duì）算法模型的升级，满（mǎn）足3C、新能源等行业产品种类多、迭（dié）代（dài）快（kuài）的（de）检测需（xū）求（qiú）。
在项目落地过程中TimesAI提升（shēng）了项目（mù）部署实施的工作效率。同时，通过数据的采集、分析、反（fǎn）馈，形成工业生产的（de）质量管（guǎn）理闭环，为生（shēng）产管控提供了有（yǒu）力工（gōng）具，提（tí）升了产品生产（chǎn）效（xiào）率、产品良率和生产单元的智能化程度。
TimesAI 如何（hé）赋能新（xīn）能源
本次发布会的（de）重要环节（jiē），中（zhōng）科（kē）米兰官方网页版和迪宏CTO许鹏博士讲解了（le）TimesAI深（shēn）度学习（xí）开发平（píng）台新能源（yuán）版的特（tè）色。该版（bǎn）本可以覆盖（gài）锂电制造前、中、后（hòu）段主流制程视觉应用需求，功能设计符合行业标准，支（zhī）持零代码拖拽式（shì）工程开发，提（tí）供21个大类的视觉算法和硬件接口，支（zhī）持python和C++语言（yán）的二次开发。
许鹏博士（shì）表示，中科迪（dí）宏（hóng）的技术团队运用TimesAI新能（néng）源版首次实现了锂电池（chí）软包电芯（xīn）表面（miàn）和（hé）角位缺陷的无人化全检，各项指标达（dá）到量产标准。
在可（kě）靠性方（fāng）面，TimesAI新能源版可以实现无监督异（yì）常定位，针对极偶发的安全（quán）性产品（pǐn）缺陷，基于（yú）良品建立（lì）异常检测模型，避（bì）免不良（liáng）品流出。同时运（yùn）行异常分级（jí）机制，多级别异常灵活配置（zhì），新异常（cháng）自动分级。
在性能方面（miàn），TimesAI新能源（yuán）版可以（yǐ）做到算法效率自动优化（huà），算法关键参数（shù）自动优化，深度学习（xí）模型（xíng）自动压缩，运行效率自（zì）适应优（yōu）化（huà），基（jī）于硬件和计算复杂度自（zì）动分配（pèi）算力。
在标准化方面（miàn），TimesAI新能源版支持多轨、卷绕模式引导（dǎo）式配置，提供（gòng）多（duō）种符合业界标准的控制（zhì）模板，还可以使用单步引导式配（pèi）置，标（biāo）准化（huà）流程（chéng）。从而推动行业质量量化标准，实现可追溯的数据管理。
许鹏博（bó）士强调，TimesAI可以加速AOI设备开发（fā），推动锂电产品缺陷量化和（hé）标准化，同时为（wéi）设备赋能。
本（běn）次发布的产品还有TimesAI深度学（xué）习云平台（tái），可以在客户现场搭建私有云平台，集成模型训（xùn）练、数（shù）据管理、多点部署等功能。这种规模化使（shǐ）用方（fāng）法能够有效降低硬件（jiàn）和管理成本，实现中心化存储，方便查（chá）询和数据追溯（sù）。
持续锻造产品竞争力
中国科学技术大学杰出校友、中国（guó）科学院高（gāo）能物理研究所童欣研究员在致辞（cí）中提到AI或将引领下一代工业革（gé）命，在（zài）人类社会的发展（zhǎn）中起到极其重要的作用。他强调了AI技术和人员融合对（duì）于解决（jué）方案（àn）的重要性，并预期AI仍（réng）处于（yú）其发展的起始阶段，在未来二十年将会获得迅速拓展，AI技术也将展现前所（suǒ）未有的面貌。最后（hòu），童欣研（yán）究员表示对中科米兰官方网页版和迪宏的未来发（fā）展（zhǎn）充满信心。
长久以来，中科米兰官方网页版和迪宏（hóng）与国内外高等学府保持合作，将研究成果工程化落（luò）地。
本次发（fā）布会上，来自英国杜伦大学的段皓然博士介绍了当前深度学习（xí）的应（yīng）用成果。传统的检测分割技术可以有效识别（bié）目标，但是（shì）需（xū）要大量的（de）数据和（hé）标（biāo）注。数据（jù）的收（shōu）集和标注是很昂贵的，对于工业缺陷异（yì）常（cháng）检测也（yě）如此。
段皓然博士分享（xiǎng）了最新的（de）基于无监督（dū）异常检测（cè）的工作内（nèi）容，可以帮助工（gōng）业（yè）AI在用最少的人力物力的情况下精确（què）定位、识别异常缺陷。基于这样的范式可（kě）以（yǐ）做进一步（bù）优（yōu）化，比如说（shuō）数据的清洗增强、精细（xì）的特征学习以及（jí）模型的效率提升。这（zhè）些新的科（kē）研成果（guǒ）将于不久后融入到中（zhōng）科米兰官方网页版和迪宏的TimesAI深度（dù）学习（xí）开发平（píng）台（tái），并在具体的AOI项目中得到应用（yòng）。
本次发布（bù）会对（duì）于中（zhōng）科米兰官方网页版和迪宏而言是一次新的起航，未来中科米兰官方网页版和迪宏（hóng）将以自身发（fā）展带（dài）动行（háng）业的（de）联合发展（zhǎn），继续深耕人工智能领域，不断迭代优化TimesAI平台，促进整（zhěng）个新（xīn）能源行（háng）业（yè）向智能化（huà）持续迈进。
