采(cǎi)用(yòng)光(guāng)机(jī)电一(yī)体化解决方(fāng)案,由机器视觉(jiào)代替人眼,并采用深度学(xué)习对产(chǎn)品外观瑕(xiá)疵进行自动检测,可(kě)实现物料旋(xuán)转360°的高精(jīng)度外(wài)观缺陷和尺寸检测。
漏检率(功(gōng)能性缺陷)
(%)
0
漏检率(非功能性缺陷)
(%)
<0.3
过(guò)杀率
(%)
<4
节拍CT
(pcs/h)
6.4
项目检测
缺(quē)陷(xiàn)类型有尺寸测(cè)量、坏(huài)牙、浅牙、光孔、CD纹划(huá)伤(shāng)、CD纹刀纹、CD纹(wén)异色、侧(cè)面夹伤、切割(gē)不全(quán)、反面(miàn)粗(cū)糙、外圆(yuán)碰伤、孔(kǒng)内(nèi)烧焦、孔内沙粒、孔内铁丝、反面磕伤。
设(shè)备优(yōu)势
基(jī)于CNC类光(guāng)学知识库和(hé)模型库,不同产品快速迭代换型。
应用效果
具备物料旋(xuán)转360°的(de)高精度外观缺陷和尺寸(cùn)检测。